前瞻布局，生态闭环：从一场峰会看AI如何重塑教育全链路

2026年1月，以“智汇湾区，育见未来”为主题的2026大湾区教育创新峰会在广州隆重举行。这场由行业权威机构指导、汇聚了政策研究者、学术专家与一线实践者的盛会，不仅是对未来教育形态的一次集中展望，更是对技术驱动下产业变革路径的深度探索。在“政策、技术、消费”三重变量交织的背景下，一个核心议题愈发凸显：人工智能（AI）究竟如何系统性地重塑传统教育的“学、练、讲、测、评”全链路？

传统的教育链路往往是线性且标准化的，而AI的融入，正将其变革为一个动态、精准、且高度个性化的智能生态系统。这不仅仅是工具层面的效率提升，更是对学习模式、服务形态乃至产业分工的深刻重构。在峰会圆桌论坛上，赶考集团创始人周强的分享，为这一宏观图景提供了一个颇具代表性的微观注脚，展现了领先企业如何由点及面，构建贯穿校内校外、线上线下的AI教育新生态。

从“精准学”到“全景画像”：AI驱动个性化学习新内核

周强指出，其旗下品牌“赶考小状元”早在多年前便切入AI自习室赛道，核心始于精准化测评与内容推送。这解决了传统教育中“大水漫灌”的初始痛点。然而，他们并未止步于此，而是进一步将学能测评、天赋与性格分析等维度融入AI分析模型。这意味着，AI的角色从“知识点扫描仪”进化成为“学习者全景画像构建者”。它不再仅判断学生“哪里不会”，更开始尝试理解“为何不会”以及“如何学更有效”，为个性化学习路径规划提供了更深层的认知科学支撑。

OMO混合模式：打破场景壁垒，延伸服务半径

基于深度测评，赶考集团构建了线上线下融合（OMO）的混合学习模型。其创新之处在于，通过线上真人教练进行“学伴式”远程督学，有效解决了线下实体门店服务半径有限（通常3公里）的痛点，将高品质的督学服务延伸至5公里、10公里乃至更远。这不仅是渠道的拓展，更是服务模式的升级：总部进行标准化、专业化的交付，确保了服务质量的稳定性，使得“AI精准学”与“真人情感伴学”得以在云端结合，形成了可规模化的个性服务能力。

（居中）赶考集团董事长周强

数据贯通与生态赋能：从教学到运营的AI全链路重构

周强的分享超越了单纯的教学环节，揭示了AI对教育机构“研、产、销、服”完整价值链的重塑。

教学服务闭环： 通过自主研发的校园端智能批改系统，实现全校试卷的高速自动化处理与学情分析，并将此数据与校外自习室系统打通。学校得以进行精准教研与分层教学，家长能清晰感知孩子进步，校外场景则可承接更个性化的高端辅导需求，形成了“校内数据化、家庭个性化、校外深化服务”的协同闭环。

运营增长赋能： 针对合作伙伴在流量与运营端的痛点，赶考集团推出了“AI剪流手机”等工具，自动化完成拓客、引流乃至部分成交环节。这体现了其思路的转变：AI不仅是教学工具，更是提升整个产业链经营效率的基础设施。尤为开放的是，他们将此类能力向合作伙伴乃至友商开放，试图以技术赋能推动行业整体效率提升。

内容与数据飞轮： 作为内容源头企业，赶考集团拥有海量的正版内容资源与每日数百万级的用户学习行为数据（如图书扫码看课）。这些高质量、场景化的数据持续“投喂”其自主申请的垂直领域大模型，不断优化推荐算法与内容生产，形成了“优质内容产生数据 -> 数据训练优化模型 -> 模型提升学习效果与生成新内容”的增强回路。

前瞻思考：AI是“必答题”，更是“一号位工程”

在总结与行业协同时，周强表达了鲜明的观点：AI对教育乃至各行各业而言，已非“选择题”，而是关乎生存与发展的“必答题”。他强调，拥抱AI需要决心与速度，未来两三年市场格局可能因AI发生剧变。为此，企业“一号位”（最高决策者）必须亲自牵头，投入重资。据其透露，赶考集团在AI研发上的投入已达数亿量级，这印证了其将AI视为核心战略而非短期项目的长远布局。

结语

2026大湾区教育创新峰会上的讨论表明，AI对教育的重塑，正从单点创新走向全链路、生态化的融合。以赶考集团为代表的实践，展示了一条清晰路径：以深度个性化的学习分析为起点，通过OMO模式打破服务边界，利用数据贯通构建校内校外协同，并以AI工具赋能全行业运营效率，最终依托内容与数据飞轮构筑长期壁垒。这不再是对传统教育环节的简单优化，而是在构建一个以学习者为中心、数据驱动、且具备强大产业赋能能力的智能教育新生态。在AI这场“必答题”的考试中，先行者正在用系统性布局，书写未来的答案。