从技术变革到生态协同报告总结人工智能产业发展十个趋势

近日发布的一份报告从技术变革、应用创新、安全治理、生态协同等不同维度，总结出人工智能产业发展的十个趋势。

这份名为《人工智能全域变革图景展望:跃迁点来临》的报告，由毕马威与中关村产业研究院共同发布。报告称，截至2023年6月底，全球人工智能企业共计3.6万家，中美英企业数量名列前茅。

“全球人工智能产业愈发成熟理性的同时，又悄然孕育着一轮新的范式变革机遇。”毕马威中国客户与业务发展主管合伙人江立勤说，中国有望建成具有全球竞争力的人工智能产业集群，“业界唯有深刻理解并合理借力产业发展趋势，方能迎接新时代、获得新发展、创造新事业”。

报告总结出人工智能产业发展十个趋势，即:多模态预训练大模型是人工智能产业的标配；高质量数据愈发稀缺将倒逼数据智能飞跃；智能算力无处不在的计算新范式加速实现；人工智能生成内容应用向全场景渗透；人工智能驱动科学研究从单点突破加速迈向平台化；具身智能、脑机接口等开启通用人工智能应用探索；人工智能安全治理趋严、趋紧、趋难；可解释AI、伦理安全、隐私保护等催生技术创新机遇；开源创新将是AGI生态建设的基石；模型即服务将是AGI生态构建的核心。

报告提出，目前，国内大模型虽在市场影响力方面稍逊色于GPT系列模型等，但在中文语料训练、中国文化理解方面具备本土优势。此外，国内制造业等实体产业为大模型提供了丰富的训练数据和应用场景。

“ChatGPT引发的大模型创新热浪仍在涌动，有可能演变成一场比工业革命、信息革命更为深刻的人工智能革命。这一时代背景下，无论是推动大模型从单模态发展到多模态，还是倡导高质量数据和计算新范式，实际都在强调人工智能技术变革的本质——算法、数据、算力三大基础要素的精巧配合和相互促进。”毕马威中国科技、媒体及电信行业主管合伙人陈俭德说。

报告还提到，在AIGC应用方面，其发展源头在数字内容创作领域，从单模态内容到多模态数字化内容创建已初显雏形，预计未来会进一步提高人类创造内容的效率，丰富数字内容生态，开启人机协同创作时代，各种需要创意和新内容的场景都可能被AIGC重新定义。

“大模型技术将重塑生产消费的基本形态，以AIGC、AI4S、AGI为代表的应用场景中有望出现大量范式转换机会。”毕马威中国数字化赋能主管合伙人张庆杰说。

外界也注意到，包括中国在内多个国家和地区正在积极开展相关立法，加强安全治理。“日益复杂的算法规则和黑箱机制正在引发算法歧视、隐私泄露、虚假信息泛滥等科技伦理问题，加强安全治理刻不容缓，已经成为各方最大的共识。”毕马威中国科技、媒体及电信行业审计主管合伙人卢鹍鹏说。

报告也称，人工智能在发展过程中面临的技术伦理与社会伦理风险表明，人工智能安全、可信的发展之路任重道远，在解决AI风险的过程中催生出可解释AI、联邦学习等技术创新机遇。